AI 用語集: すべての ChatGPT ユーザーが知っておくべき基本用語

AI の波により、多くの新しい用語が生まれています。 この用語集ではすべての基本を説明します。

デジタル サイバースペースにおける AI の抽象的なレンダリング。

あなたが AI に初めて触れたのは、どんな質問にも答える驚異的な能力を持つ OpenAI の AI チャットボットである ChatGPT だったかもしれません。 詩、履歴書、フュージョン レシピの作成に至るまで、ChatGPT のパワーは、強力なオートコンプリートと比較されてきました。

しかし、AI チャットボットは AI 環境の一部にすぎません。 確かに、ChatGPT に宿題を手伝ってもらったり、Midjourney に原産国に基づいて魅力的なメカの画像を作成してもらったりするのは素晴らしいことですが、その可能性は経済を完全に再構築する可能性があります。 マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、その潜在力は世界経済に年間 4 兆 4000 億ドルの価値がある可能性があり、だからこそ人工知能についての話題がますます増えることを期待すべきなのです。

AI が絡み合った世界に人々が慣れてくるにつれ、新しい用語があちこちで登場しています。 飲み物を飲みながら賢く思われたい場合でも、就職面接で好印象を与えたい場合でも、知っておくべき重要な AI 用語をいくつか紹介します。

この用語集は継続的に更新されます。

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汎用人工知能 (AGI): 現在私たちが知っているものよりも高度なバージョンの AI を示唆する概念。人間よりもはるかに優れたタスクを実行できると同時に、自身の能力を教え、向上させることができます。

AIの倫理: AI が人間に危害を加えるのを防ぐことを目的とした原則。AI システムがデータを収集する方法やバイアスに対処する方法を決定するなどの手段を通じて達成されます。

AIの安全性: AI の長期的な影響と、AI が人間に敵対する可能性のある超知能にどのように突然進化する可能性があるかに関係する学際的な分野。

アルゴリズム: コンピューター プログラムがパターンの認識など、特定の方法でデータを学習および分析し、そこから学習してタスクを独自に実行できるようにする一連の命令。

位置合わせ : AI を微調整して、望ましい結果をより適切に生成します。 これは、コンテンツのモデレートから人間に対するポジティブなインタラクションの維持まで、あらゆるものを指します。

擬人化 ：人間が人間以外の物体に人間らしい特徴を与える傾向があるとき。 AI では、これには、チャットボットが実際よりも人間らしく、認識力があると信じることが含まれます。たとえば、チャットボットが幸せである、悲しい、または完全に感覚を持っていると信じるなどです。

人工知能、つまり AI : コンピューター プログラムまたはロボット工学において、人間の知能をシミュレートするテクノロジーの使用。 人間のタスクを実行できるシステムを構築することを目的としたコンピューター サイエンスの分野。

バイアス : 大規模な言語モデルに関しては、トレーニング データに起因するエラー。 その結果、固定観念に基づいて、特定の特性を特定の人種やグループに誤って帰属させる可能性があります。

チャットボット: 人間の言語を模倣したテキストを通じて人間とコミュニケーションするプログラム。

チャットGPT：OpenAIが開発した大規模言語モデル技術を用いたAIチャットボット。

コグニティブコンピューティング: 人工知能の別の用語。

データの増強: 既存のデータをリミックスするか、より多様なデータのセットを追加して AI をトレーニングします。

ディープラーニング : AI の手法であり、機械学習のサブフィールドであり、複数のパラメーターを使用して画像、音声、テキスト内の複雑なパターンを認識します。 このプロセスは人間の脳からインスピレーションを得ており、人工ニューラル ネットワークを使用してパターンを作成します。

拡散 : 写真などの既存のデータを取得し、ランダムなノイズを追加する機械学習の方法。 拡散モデルは、その写真を再設計または復元するためにネットワークをトレーニングします。

緊急時の行動：AIモデルが意図しない能力を発揮する場合。

エンドツーエンド学習、つまり E2E : モデルが最初から最後までタスクを実行するように指示される深層学習プロセス。 タスクを順番に達成するように訓練されているのではなく、入力から学習して一度にすべてを解決します。